Monthly Active Users (MAU): O que é, Como Calcular e Por que Importa [2025]

1. O que é Monthly Active Users (MAU)?

Definição técnica
O Monthly Active Users (MAU), ou Usuários Ativos Mensais, é a métrica que mede o número de usuários únicos que interagem com um produto ou serviço digital em pelo menos um dia dentro de um período de 30 dias. A definição de “ativo” varia conforme o modelo de negócio, podendo incluir ações como login, compra, publicação, visualização de conteúdo ou transações financeiras.

O MAU é considerado uma métrica de alcance e engajamento de longo prazo, diferente do DAU (Daily Active Users), que mede atividade diária.

Contexto de 2025

• O MAU segue como métrica fundamental em SaaS, fintechs, redes sociais e apps móveis.

• Em 2025, há maior ênfase em qualidade do engajamento e não apenas no volume de usuários.

• O mercado investidor valoriza empresas que mostram crescimento consistente de MAU, mas exige análise combinada com métricas de monetização (ARPU, LTV, NRR).

• Ferramentas modernas de analytics segmentam MAU em novos, recorrentes e reativados, trazendo granularidade estratégica.

Importância estratégica (5 pontos principais)

1. Indica tração de mercado: mede crescimento da base ativa.

2. Relaciona-se com receita recorrente: mais usuários ativos geralmente significam mais receita.

3. Guia investimentos em marketing: revela se campanhas geram engajamento duradouro.

4. Base para métricas de stickiness (DAU/MAU): mostra frequência de uso.

5. Referência para valuation: investidores utilizam MAU como proxy de relevância do produto.

Por que é fundamental para Growth Marketing
O MAU é essencial no Growth Marketing porque mostra se a aquisição está gerando usuários ativos e engajados. É um KPI central para avaliar a efetividade de estratégias de retenção e expansão.

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2. Como Calcular Monthly Active Users (MAU)?

Fórmula básica

Exemplo prático
Uma edtech brasileira, em março de 2025, registrou:

• 200.000 logins únicos no mês.

• Após deduplicação, 150.000 usuários únicos ativos.

A empresa teve 150.000 usuários ativos mensais.

Variações por tipo de negócio

• SaaS B2B: número de contas/usuários logados em ferramentas.

• E-commerce: clientes que navegaram ou compraram no mês.

• Redes sociais: usuários que interagiram (post, like, comentário).

• Fintechs: login no app ou transação financeira.

Componentes detalhados da fórmula

• Identificador único do usuário (ID, e-mail, device).

• Definição clara de “atividade relevante”.

• Deduplicação de múltiplas interações do mesmo usuário.

Considerações importantes

• A definição de “ativo” deve estar alinhada ao core business.

• O MAU precisa ser medido em conjunto com DAU para avaliar frequência.

• Métrica altamente sensível a campanhas sazonais.

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3. Benchmarks por Indústria (2025)

Explicação das variações

• Redes sociais e fintechs têm MAU altíssimo pela recorrência de uso diário.

• SaaS Enterprise apresenta MAU menor, mas com alto ARPU.

• E-commerce é altamente sazonal (ex.: Black Friday).

Fatores que influenciam benchmarks

1. Frequência natural de uso.

2. Ticket médio (uso mais frequente em tickets baixos).

3. Nicho de mercado e barreira de saída.

4. Estratégias de marketing de retenção.

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4. Fatores que Impactam a Métrica

1. Internos – UX e produto

• Melhor experiência aumenta retenção.

• Exemplo: marketplace melhorou checkout → MAU +12%.

2. Internos – Comunicação e notificações

• Push e e-mail reativam usuários inativos.

• Exemplo: fintech elevou MAU em 15% com lembretes de saldo diário.

3. Externos – Concorrência

• Aplicativos rivais podem atrair base ativa.

• Exemplo: edtech perdeu 20% de MAU após entrada de multinacional.

4. Externos – Economia

• Crises reduzem frequência de compra e uso.

• Exemplo: streaming perdeu 8% de MAU em 2024 com alta de juros.

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5. Estratégias para Otimizar a Métrica

1. Onboarding eficaz

   • ROI: +20% em MAU nos primeiros 90 dias.

   • Exemplo: edtech com tutoriais interativos.

2. Personalização via IA

   • ROI: +25% em engajamento.

   • Ferramentas: Nosto, Dynamic Yield.

3. Programas de reativação

   • ROI: redução de churn de 15%.

   • Exemplo: fintech ofereceu bônus para usuários inativos.

4. Campanhas de retenção contínua

   • ROI: +18% em MAU.

   • Exemplo: e-commerce com cupons mensais.

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6. Análise e Interpretação

• Benchmarking correto: usar DAU/MAU ratio como proxy de stickiness.

• Análise temporal: monitorar crescimento do MAU mês a mês.

• Métricas relacionadas:

  • DAU (Daily Active Users).

  • Stickiness (DAU ÷ MAU).

  • Churn Rate.

  • LTV.

• Fórmulas complementares:

• Dashboard recomendado:

  • MAU absoluto.

  • MAU por cohort.

  • MAU/DAU ratio.

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7. Ferramentas e Recursos

• Softwares especializados: Amplitude, Mixpanel, Pendo.

• Plataformas de análise: Power BI, Tableau, Looker Studio.

• Ferramentas gratuitas: Google Analytics 4, Firebase.

• Recursos brasileiros: RD Station, Exact Spotter, Vtex Analytics.

• Integrações recomendadas: Segment, HubSpot, BigQuery, n8n.

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8. Limitações e Cuidados

• Armadilhas comuns: considerar usuários duplicados como únicos.

• Manipulação: inflar MAU com campanhas de tráfego não recorrente.

• Distorções: MAU alto sem monetização real é sinal de modelo frágil.

• Validação: cruzar MAU com retenção, churn e receita.

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9. FAQ – Perguntas Frequentes

1. Qual a diferença entre MAU e DAU?
   MAU mede atividade mensal; DAU mede atividade diária.

2. Qual é um bom DAU/MAU ratio?

   20% é bom; >40% é excelente.

3. MAU alto garante receita alta?
   Não. Precisa estar atrelado a monetização.

4. Como reduzir sazonalidade no MAU?
   Com campanhas de retenção e fidelização contínua.

5. MAU deve ser analisado por segmento?
   Sim, segmentar por canal e cohort aumenta precisão.

6. Investidores olham MAU isolado?
   Não. Avaliam junto a stickiness, LTV e receita.

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10. Conclusão

Resumo dos pontos-chave para 2025

• O MAU mede usuários ativos únicos em 30 dias.

• É uma métrica central para avaliar alcance, retenção e crescimento.

• Benchmarks variam de milhares (SaaS Enterprise) a milhões (fintechs e redes sociais).

• Deve ser analisado em conjunto com DAU, stickiness e métricas financeiras.

5 próximos passos práticos

1. Definir “usuário ativo” para o seu negócio.

2. Medir MAU mensal com ferramentas analíticas.

3. Comparar resultados com benchmarks do setor.

4. Implementar estratégias de retenção personalizadas.

5. Integrar MAU com LTV, CAC e NRR em dashboards de growth.

Importância estratégica final
Em 2025, o MAU é mais do que um KPI de volume. Ele representa a força do engajamento mensal, a tração de mercado e a capacidade de retenção. Empresas que conseguem crescer MAU de forma consistente constroem vantagem competitiva sólida e atraem mais capital de crescimento.